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(ampliada)[/vc_column_text][/vc_column][vc_column column_padding=»no-extra-padding» column_padding_tablet=»inherit» column_padding_phone=»inherit» column_padding_position=»all» background_color_opacity=»1″ background_hover_color_opacity=»1″ column_shadow=»none» column_border_radius=»none» column_link_target=»_self» gradient_direction=»left_to_right» overlay_strength=»0.3″ width=»1/6″ tablet_width_inherit=»default» tablet_text_alignment=»default» phone_text_alignment=»default» column_border_width=»none» column_border_style=»solid» bg_image_animation=»none»][/vc_column][/vc_row][vc_row type=»in_container» full_screen_row_position=»middle» column_margin=»default» column_direction=»default» column_direction_tablet=»default» column_direction_phone=»default» scene_position=»center» text_color=»dark» text_align=»left» row_border_radius=»none» row_border_radius_applies=»bg» overlay_strength=»0.3″ gradient_direction=»left_to_right» shape_divider_position=»bottom» 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Convocatoria vinculada al Programa Investigo (Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – financiado por la Unión Europea, Next Generation EU).
La persona escogida deberá desarrollar principalmente estas tareas, enmarcadas dentro de los Proyectos MinEth (minería de textos y datos) y TargetML (Machine Learning de datos metabolómicos):
-Desarrollo de algoritmos de Machine Learning aplicados a minería de datos y textos de investigación biomédica. Inicialmente, aplicado en el reportaje del comité ético en metabolómica.
-Descarga y curado manual de la base de datos por la creación de los modelos en minería de datos.
-Desarrollo de algoritmos de Deep Learning aplicados a datos de análisis dirigidos a la búsqueda de nuevos biomarcadores de cáncer.
-Desarrollo de software en lenguajes específicos (CUDA, C++, PYTHON, R) de rutinas de Machine Learning computacionalmente eficientes.
-Comparación de los algoritmos creados con los existentes.
-Resumen de los resultados y preparación de manuscritos científicos.
▪ Lugar físico de trabajo: Lab 242, Departamento de Ingeniería Electrónica, Eléctrica y Automática (DEEEA), URV – Campus Sescelades (Tarragona)
CALL IC45_22
PERFIL DE LA PERSONA CANDIDATA
-Doctorado en el ámbito del análisis de datos ómicos.
-Tener 16 o más años y no haber cumplido los 30 años.
-Estar desempleada e inscrita como demandante de empleo en el Servicio Público de Empleo de Cataluña.
-No haber desarrollado ningún tipo de actividad de investigación en la misma entidad en el plazo de los 6 meses inmediatamente anteriores al inicio del contrato.
-Estos requisitos mínimos se tendrán que cumplir en el momento de iniciarse los contratos objeto de la ayuda.
SE VALORARÁ
-Motivación, creatividad, iniciativa y actitud proactiva.
-Capacidad de aprendizaje continuado, flexibilidad y adaptabilidad.
-Aptitudes para trabajar en equipo, capacidad de trabajar de forma autónoma, de organización, amabilidad, dinamismo, polivalencia, rigor, responsabilidad y confidencialidad.
CANDIDATURAS
El CV debe incluir el número de DNI/NIE u otro número de documento de identidad personal.
Enviar el CV y la Carta de presentación a través de la web del IISPV.
Para cualquier duda o consulta: recruitment@iispv.cat[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]