BOLSA DE TRABAJO
Oferta de Empleo: Técnico/a para Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud M.P. (Sevilla)
Fecha fin de presentación de candidaturas: 6 de julio de 2023, a las 23:59 horas.
La Junta de Andalucía, a través de la Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud M.P., entidad central de apoyo y gestión de la investigación, dependiente de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, precisa incorporar a un/a profesional con el siguiente perfil:
Técnico/a
Ref.: 2148
• Ubicación: Área de Big Data, Plataforma de Medicina Computacional en Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla.
Se desarrollará una solución digital que permita la generación automática de un extenso paquete de información en lenguaje sencillo para pacientes y sus familiares, comunicando información altamente individualizada sobre enfermedades y estrategias de manejo de enfermedades basadas en el conocimiento, facilitando así una atención actual y posterior de alta calidad a través del empoderamiento de la alfabetización en salud y la atención centrada en el paciente. Se realizará un estudio multicéntrico retrospectivo y prospectivo para validar nuestro IntelliLung AI -DSS y el software de información del paciente.
Requisitos Mínimos:
• Licenciatura o Grado Universitario en Ciencias, Ciencias de la Salud, Ingeniería y Arquitectura o Ciencias Sociales y Jurídicas o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente.
• Experiencia de, al menos 2 años, en funciones similares del puesto.
• Nivel mínimo de inglés: B1 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto, con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).
Requisitos Valorables:
• Estar en posesión del título de Doctorado.
• Título de Facultativo Especialista en Ciencias de la Salud.
• Experiencia en Ciencia de datos demostrable.
• Al menos, una publicación científica sanitaria en revistas de alto impacto (>Q2).
• Al menos, una publicación científica o repositorio de código accesible en Plataforma GIT relacionados con alguna de las siguientes categorías: exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, ingeniería de datos y ETL.
• Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
• Experiencia demostrable, de al menos un año, en alguno de estos lenguajes: Python o R.
• Experiencia demostrable, de al menos un año, en SQL.
• Experiencia previa en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del problema clínico.
• Participación en proyectos de investigación/desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica y/o grupos de investigación en medicina personalizada.
• Experiencia en sistemas de soporte a la decisión basados en Machine Learning.
• Experiencia en puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Desarrollo de dashboards empleando tecnologías ágiles open-source.
Se busca una persona:
• Orientada a resultados • Con iniciativa. • Con capacidad de organización y planificación. • Con capacidad de trabajo en equipo. • Con habilidad para las relaciones personales. • Con capacidad de comunicación oral y escrita • Con creatividad.
Las solicitudes se presentarán telemáticamente a través de la aplicación informática habilitada para ello en la página web de la Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud.
Las personas interesadas deberán adjuntar un archivo único en el que deberá aportar la siguiente información:
- CV en el que se indiquen entre otros los requisitos mínimos exigidos en la convocatoria. La persona solicitante se hace responsable de la veracidad de los datos contenidos en el mismo.
- Documentación acreditativa de la titulación académica y/o formativa exigida en los requisitos mínimos.
- Informe de Vida Laboral.
- DNI o NIE